Aktiviert branchenspezifische Rückfragen bei der Terminbuchung
Bei "Nur Deutsch" antwortet der Bot immer auf Deutsch — egal welche Sprache der Anrufer spricht
Deaktivierte Funktionen werden dem Anrufer nicht angeboten
KI / Sprachmodell
Installierte Modelle:
Modell herunterladen
Für Azure AI Foundry: Azure OpenAI Endpunkt + /openai/v1
AWS Bedrock Frankfurt — DSGVO-konform, ~400ms Latenz. API Key aus AWS Bedrock Console → API-Schlüssel → Langfristige API-Schlüssel.
Kein Sprachmodell aktiv. Der Bot beantwortet nur FAQ, Buchungen, Absagen und Tickets per Regelwerk.
Unbekannte Anfragen werden automatisch an einen Mitarbeiter weitergeleitet.
Wissensdatenbank
Schreiben Sie hier alle Informationen über Ihr Unternehmen. Der Bot antwortet auf Fragen ausschließlich aus diesem Text — nicht aus eigenem Wissen. Änderungen werden beim nächsten Anruf sofort übernommen.
Stichwort-FAQ
Feste Antworten auf bestimmte Stichwörter — werden immer ohne KI beantwortet.
CalDAV Kalender
Dauer in Minuten (z.B. 30, 60, 90, 6000 …)
Terminzeiten pro Tag
An welchen Tagen und zu welchen Zeiten darf Leon Termine buchen?
Tag
Aktiv
Von
Bis
Google Kalender verbinden
Gmail-Adresse und App-Passwort eingeben — die CalDAV-Verbindung wird automatisch eingerichtet.
Bei jeder Terminbuchung wird automatisch eine E-Mail versendet.
An diese Adresse werden Terminbenachrichtigungen gesendet.
Gmail Anleitung: Unter myaccount.google.com/apppasswords ein App-Passwort erstellen (2-FA muss aktiv sein). Dieses 16-stellige Passwort hier eintragen — nicht das normale Google-Passwort.
Chatbot Fallback
Wenn der Voiceagent eine Frage nicht versteht, fragt er automatisch den Chatbot dieses Unternehmens — und liest die Antwort vor.
Chatbot Fallback aktiv
URL des laufenden Chatbot-Servers für dieses Unternehmen.
Ticket-Typen
Der KI-Agent erkennt das Anliegen des Anrufers und erstellt ein Ticket des passenden Typs. Eine Zusammenfassung wird per E-Mail gesendet (Benachrichtigungen müssen aktiv sein).
Terminbuchung — Benötigte Informationen
Schreibe in Textform welche Informationen der Assistent für eine Terminbuchung erfassen soll.
Die KI liest das und fragt genau diese Punkte ab — in natürlicher Sprache, einen nach dem anderen.
Beispiele:
Arzt: Name, Geburtsdatum, Krankenkasse (gesetzlich/privat), Grund des Termins
Heizung/Sanitär: Name, Straße und Hausnummer, Art des Problems
Friseur: Name, gewünschte Leistung (Schneiden/Färben/Styling)
Die KI prüft danach automatisch den Kalender, liest eine Zusammenfassung vor und bucht erst nach ausdrücklichem "Ja".
Tickets — Benötigte Informationen
Welche Informationen soll der Assistent erfassen, wenn jemand ein Anliegen / Ticket aufgeben möchte?
Name und Telefonnummer werden automatisch erfasst — nur Zusatzinfos hier eintragen.
Azure OpenAI Endpoint + /openai/v1 — oder leer lassen für OpenAI direkt
Lokaler Coqui XTTS v2 Server (Docker oder direkt)
Spracherkennung / STT — Whisper Modell (Fallback)
Turbo nutzt das destillierte large-v3-turbo Modell (809M Parameter) — 6× schneller als large-v3 bei nahezu gleicher Genauigkeit. Empfohlen für Live-Anrufe.